【摘要】目的：评估人工智能脑分区体积定量测量及 1 H-MRS 诊断轻度认知功能障碍患者（MCI）的诊断价值。方法：回顾性分析 2021 年 1 月—2023 年 8 月期间柳州市人民医院收治的 29 例 MCI 患者和 35 例年龄匹配的认知正常患者的头颅 MRI 影像学资料，并应用人工 智能脑分区体积定量测量及 SPSS 统计软件分析两组患者脑容积差异。同时对上述患者进行海马 1 H-MRS 检查，观察 MCI 患者和正常健康老 年人海马区 NAA、Cr 及 Cho 等代谢物变化情况。结果：研究发现 MCI 患者双侧海马、杏仁核、丘脑、岛叶、颞上回、颞中回、颞下回、顶 下小叶、楔前叶、缘上回、枕外侧回、内嗅皮质及左侧中扣带回的脑容积较正常健康老年人减低（P ＜ 0.05），双侧海马旁回、尾状核、苍 白球、壳核、前扣带回、后扣带回、颞横回及右侧中扣带回的脑容积较正常老年患者差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。较正常健康老年人相比， 大多数 MCI 患者一侧或双侧海马的 NAA 峰减低。结论：人工智能脑分区体积定量测量和海马 1 H-MRS 成像对鉴别轻度认知功能障碍患者与 正常健康老年人方面有较大的应用前景。 

【关键词】认知功能障碍；正常健康老年人；体积测量；MRS