【摘要】腮腺作为唾液腺肿瘤最常见的发病部位，其病理学类型多样是腮腺肿瘤的突出特点，目前常用的影像学检查方法有超声（US）、 计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI），但其影像表现不典型时易被误诊。影像组学（Radiomics）作为肿瘤研究领域的热点，能够 通过高通量的计算来提取人眼不能识别的影像图像特征，实现对图像的定量分析，在腮腺肿瘤鉴别方面有一定的应用价值。因此，本文针对 影像组学技术在腮腺肿瘤常见的组织类型鉴别中的应用现状、局限性及未来趋势综述。
【关键词】腮腺肿瘤；影像组学；深度学习