【摘要】目的：基于急性缺血性脑卒中（AIS）弥散加权成像的影像组学特征，构建 AIS 短期预后的预测模型。方法：回顾性分析 219 例 AIS 患者的 MRI 图像。采用 ITK-SNAP 软件分割 DWI 上高信号梗死区，并应用 PyRadiomics 进行影像组学特征提取和降维，利用 SVM 分类 器构建预后预测模型。结果：共筛选出 15 个系数非零的特征，包括 2 个一阶特征，4 个形状特征和 9 个纹理特征，ROC 曲线显示预测模型 在训练集上的 AUC 值为 0.897，准确率为 0.840；在测试集上的 AUC 值为 0.835，准确度为 0.795。结论：基于 MRI 的影像组学预测模型 能够有效地评估 AIS 患者的短期预后，可为临床决策提供有力支持。 

【关键词】MRI 影像组学；急性缺血性脑卒中；短期预后