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期刊
2023年
第15期
影像研究

【摘要】目的:探讨基于食道 CT 平扫纹理分析预测食道癌化疗预后的可行性。方法:回顾性收集 2021 年 10 月—2023 年 2 月在济宁市兖州区人 民医院诊断为食道癌患者 85 例的 CT 平扫图像纹理特征、临床资料与病理资料。将化疗预后好患者设为 A 组(n=38),化疗预后差为 B 组(n=47), 比较两组食道 CT 平扫图像纹理特征值差异,采用二元 Logistics 回归筛选预测食道癌患者化疗预后的独立风险因素并建立模型。对独立风险因素与 Logistics 模型采用受试者工作特征(ROC)曲线分析诊断效能。结果:两组患者临床一般资料不具有统计学意义(P > 0.05)。二元 Logistics 回归 方程结果显示 TotalEnergy(能量特征)、Maximum(最大限度)与 Homogeneity(同质性)为预测食道癌化疗预后的独立风险因素,其预测模型为: Logit(P)=-1.876+Maximum×3.975+TotalEnergy×-4.537+Homogeneity×4.245,Logit(P)的 ROC 曲线下面积为 0.878,取阈值为 0.53456 时,灵敏 度及特异度分别为 89.6%、84.2%。结论:食道 CT 平扫图像纹理特征能有效预测食道癌化疗预后情况,可为临床化疗选择提供影像学证据。 


【关键词】纹理分析;食道癌;化疗;CT 平扫

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