【摘要】目的：探讨人工智能（AI）联合低剂量 CT（LDCT）扫描在肺结节诊断中的应用价值。方法：回顾性分析 2020 年 1 月—2023 年 2月就诊于昌乐县人民医院的 96 例肺结节患者（结节 124 个）的临床资料，患者均行 LDCT 检查与 AI 诊断。比较 AI 联合 LDCT 诊断与单纯 LDCT 检测的平均阅片时间和图像质量评分；以胸腔镜病理结果为金标准，分析 AI 联合 LDCT 诊断与单纯 LDCT 诊断肺癌的价值及病理结 果的一致性。结果：AI联合LDCT检测的平均阅片时间短于单纯LDCT检测，图像质量评分高于单纯LDCT检测，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。 124 个结节经病理诊断显示恶性结节 52 个，良性结节 72 个。AI 联合 LDCT 诊断早期肺癌的特异度、准确率和阳性预测值均高于 LDCT，差 异有统计学意义（P ＜ 0.05）；两种检查方式的灵敏度和阴性预测值差异不显著（P ＞ 0.05）。Kappa 检验显示，LDCT 诊断与病理结果的 一致性尚可（Kappa 值 =0.443）；AI 联合 LDCT 诊断与病理结果的一致性极好（Kappa 值 =0.933）。结论：AI 联合 LDCT 扫描能够提高肺 癌检出率且诊断准确率与病理结果一致性较高，可作为临床筛查肺结节的常用手段。 

【关键词】肺结节；人工智能；低剂量 CT；肺癌