【摘要】目的：分析正则化重建算法对恶性肿瘤病灶半定量参数的改变及受肿瘤病灶特征的影响因素分析。方法：选取 2019 年 5 月—10月于浙江大学医学院附属邵逸夫医院核医学科行全身 18F-FDG PET/CT 扫描的患者 53 例，将 PET 图像按照 OSEM、TOF、TOF+PSF、BPL 四种方式进行重建，分别测量肿瘤病灶相关参数，比较组间半定量参数的差异、分析其变化率与病灶大小和摄取程度的相关性。结果：BPL 重建后摄取代谢参数 SUVmax 和 SUVmean、SBR 显著高于非 BPL，体积代谢参数 MTV 显著低于非 BPL（P ＜ 0.01）。OSEM 组（vs.BPL）% △ SUVmax、% △ SUVmean、% △ SBR 和%△ MTV 显著高于 TOF 组（vs.BPL）和 TOF+PSF 组（vs.BPL）（P ＜ 0.01）。OSEM、TOF 和TOF+PSF 组的 % △ SUVmax、% △ SUVmean 和%△ SBR 与病灶大小及病灶摄取程度均呈显著负相关（P ＜ 0.05）；% △ MTV 和%△ TLG均与病灶大小与病灶摄取程度呈显著正相关（P ＜ 0.01）。结论：BPL 重建算法明显提高恶性肿瘤病灶的 SUVmax、SUVmean 和 SBR，显著降低肿瘤病灶的 MTV，而其变化程度受病灶大小和病灶摄取程度的影响，以小病灶和稍低代谢的病灶变化更明显。

【关键词】肿瘤；PET/CT；BPL；SUV