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期刊
2023年
第13期
影像研究

【摘要】目的:探讨基于心脏彩超指标和血清指标构建的预测模型在预测维持性血液透析患者发生心力衰竭中的预测价值。方法:选取2017 年 12 月—2022 年 4 月于常州市第四人民医院治疗的行维持性血液透析的慢性肾功能不全尿毒症患者 173 例为研究对象,对患者心力衰竭的发生情况进行调查,根据是否发生心力衰竭分为病例组和对照组,调查两组超声指标及血清指标,采用 Logistic 回归筛选维持性血液透析患者发生心力衰竭的独立危险因素,使用 R 语言构建列线图预测模型,并对构建的模型进行评估。结果:173 例维持性血液透患者中合并心力衰竭的 38 例(21.97%),未合并心力衰竭有 135 例(78.03%)Logistic 回归筛选出:年龄、透析龄、LVEF 是维持性血液透析患者发生心力衰竭危险因素,基于上述因素构建列线图预测模型,对于构建列线图预测模型进行评估显示,C-index 值为 0.856,模型区分度良好;应用受试者操作特征(ROC)曲线计算曲线下面积(AUC)为 0.825,认为模型准确性良好,校准曲线证明模型预测能力尚可。结论:本研究基于心脏彩超指标和血清指标构建的维持性血液透析患者发生心力衰竭的列线图预测模型,具有良好区分度和精准度。

【关键词】维持性血液透析;心力衰竭;心脏彩超;列线图预测模型


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