【摘要】目的：探讨基于 T2WI、DCE 磁共振影像组学模型对 Luminal 型乳腺癌分子分型的预测价值。方法：回顾性收集 2018 年 1 月— 2021 年 10 月昆明医科大学第一附属医院经病理证实的 140 例 Luminal 型乳腺癌，其中 Luminal A 型 85 例、Luminal B（HER-2 阴性）型 55 例， 病例按照 7:3 比例随机分为训练集和测试集。分别在 T2WI、DCE 图像逐层勾画全病灶感兴趣区并提取影像组学特征。采用 t 检验和最小绝 对缩减和变量选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）对影像组学特征降维并建立组学标签，通过逻辑回归分别对两 个序列影像组学特征建模、训练并验证。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评价模型效能，用曲线下面积（area  under the curve，AUC）、灵敏度、特异度、准确度表示。结果：T2WI 模型训练集 AUC 为 0.94，灵敏度、特异度、准确度为 0.83、0.87、0.85， 测试集 AUC 为 0.88，灵敏度、特异度、准确度为 0.77、0.94、0.83；DCE 模型训练集 AUC 为 0.63，灵敏度、特异度、准确度为 0.85、0.26、 0.61，测试集 AUC 为 0.65，灵敏度、特异度、准确度为 0.88、0.25、0.64。结论：基于 T2WI 影像组学模型对 Luminal A 型、Luminal B（HER-2 阴性）型乳腺癌分子分型的预测具有良好的效能，预测能力优于 DCE 影像组学模型。 

【关键词】磁共振；影像组学；Luminal 型乳腺癌；分子分型