【摘要】目的：研究人工智能自动识别图像功能在诊断新生儿肺部疾病中的应用价值。方法：将我院自 2017 年 4 月—2019 年 12 月收治的肺部疾病新生儿 245 例纳入研究，记作研究组。另取我院自 2014 年 4 月—2016 年 12 月收治的肺部疾病新生儿 210 例作为对照组。其中研究组新生儿均实施胸片以及人工智能自动识别图像功能诊断，比较不同诊断方式诊断新生儿肺部疾病的符合率。此外，研究组患者以人工智能自动识别图像功能为最终诊断结果，开展相应临床治疗。对照组则以胸片为最终诊断结果，开展相应临床治疗。比较两组新生儿救治成功率以及父母满意度情况。此外，对比两组导管尖端一次性到位率以及 PICC 置管耗时。结果：人工智能自动识别图像功能诊断新生儿肺部疾病的总符合率为 99.18%，明显高于胸片诊断的 90.61%（P ＜ 0.05）。研究组新生儿救治成功率为 98.78%（242/245），高于对照组的 95.71%（201/210）（P＜ 0.05）。研究组新生儿父母总体满意度为 97.96%，高于对照组 91.90%（P ＜ 0.05）。研究组导管尖端一次性到位率高于对照组，而 PICC 置管耗时短于对照组（P ＜ 0.05）。结论：人工智能自动识别图像功能在诊断新生儿肺部疾病中的应用价值较高，可有效提高诊断符合率，从而提高新生儿的救治成功率，改善新生儿父母的满意度。

【关键词】 新生儿肺部疾病；人工智能自动识别图像功能；应用价值；救治成功率；28d 病死率