【摘要】目的：探究多模态迭代 ASiR-V 算法联合低管电压扫描在头颈部 CT 血管成像（CT angiography，CTA）中的应用。方法：回顾性 选取 2022 年 3 月—2023 年 3 月在济宁市兖州区人民医院申请接受头颈部 CTA 检查的 85 例患者，将 85 例患者进行分组，A 组（n=43）采用 80 k V 管电压进行血管成像，成像后采用 ASiR-V 算法进行图像重建；B 组（n=42）采用 120 k V 管电压进行血管成像，成像后采用常规滤波 反投影法进行图像重建。记录两组患者左右颈内动脉、左右椎动脉、左右大脑中动脉 CT 值并计算图像噪声、信噪比（signal-to-noise ratio， SNR），对比度噪声比（contrast-to-noise ration，CNR），有效剂量（effective dose，ED）。结果：两组患者头颈部CTA评分一致性优良（Kappa=0.946、 0.905），两组年龄、性别、SNR、CNR、图像评分差异不具有统计学意义（P ＞ 0.05）。两组患者剂量长度乘积（dose-length product， DLP）、CT 容积剂量指数（volume CT dose index，CTDIvol）、有效剂量（effective dose，ED）、左右颈内动脉、左右椎动脉、左右大脑中动 脉 CT 值、头颈部 CTA 图像噪声差异均有统计学意义（P ＜ 0.01）。结论：多模态迭代重建 ASiR-V 算法联合低管电压扫描能有效降低头颈 部 CTA 检查辐射剂量，同时能获得满足临床诊断需求的图像质量。

【关键词】低辐射剂量；图像质量；ASiR-V