【摘要】目的：探讨人工智能（artificial intelligence，AI）对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值。方法：回顾性收集 2022 年 9月—10 月在梅州市人民医院行常规胸部 CT 检查的 40 例患者图像。招募在放射科轮转的实习生和住培医师作为阅片者，阅片者在不借助 AI 软件的情况下独立阅片对胸部 CT 进行判读，记录肺结节的数量、位置和阅片时间，随后经过两周洗脱期借助 AI 对所有患者的图像进行 再次阅片。计算独立阅片和 AI 辅助阅片模式的肺结节检出率，比较两种阅片模式检出效能的差异性；比较独立阅片和 AI 辅助阅片模式的阅 片时间的差异性。结果：实习生采用 AI 辅助阅片对肺结节的检出率 89.22% 高于独立阅片的 55.88%，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。住培 医师采用 AI 辅助阅片对肺结节的检出率 92.16% 高于独立阅片的 64.71%，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。实习生和住培医师采用 AI 辅助 阅片模式的阅片时间均短于独立阅片模式，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：人工智能有助于提升实习生和住培医师肺结节检出效能， 且显著缩短阅片时间。 

【关键词】肺结节；人工智能；住院医师；规范化培训；计算机断层扫描