【摘要】目的：探究冠状动脉 CT 血管造影（coronary computed tomography angiography，CCTA）人工智能辅助诊断的应用价值。方法：选 取 2021 年 4 月—2023 年 3 月博罗县人民医院收治的疑似冠心病患者 68 例。所有患者均接受 CCTA 诊断，CT 冠状动脉图像分别由 2 名专 业高年资影像科医师诊断及冠状动脉 AI 辅助诊断软件完成，以副主任医师诊断意见作为金标准，比较 AI 诊断分析方式在冠状动脉 CT 成 像中的诊断效能。结果：CCTA 图像处理中，副主任医师处理结果显示阳性 44 例，阴性 24 例；AI 处理结果显示阳性 43 例，阴性 25 例， 灵敏度为 95.45%，特异度为 95.83%，准确率为 95.59%，Kappa=0.904，与金标准一致性良好。在冠状动脉病变位置中，与副主任医师处 理结果相比，AI 处理中 RCA、LAD、LCX 的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为 96.15%、94.44%、95.45%；91.30%、95.24%、93.18； 90.00%、94.12%、93.18%，Kappa 分别为 0.906、0.864、0.812，均与金标准一致性良好。AI 处理的冠状动脉钙化斑块、非钙化斑块、混 合斑块不同斑块性质准确率为 94.92%（56/59）；AI 冠状动脉图像处理血管腔轻微狭窄、轻度狭窄、重度狭窄、重度狭窄不同血管腔狭窄 程度准确率为 84.75%（50/59）。结论：冠状动脉 CT 血管造影人工智能诊断具有较高的诊断准确性，具有应用价值。

【关键词】冠状动脉 CT 血管造影；冠心病；人工智能；诊断价值