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期刊
2023年
第10期
论著

【摘要】目的:探讨磁共振 T1WI 纹理分析预测直肠癌 Her-2 表达的可行性。方法:回顾性收集 2021 年 1 月—2023 年 1 月在聊城市人民 医院经病理诊断为直肠癌的患者资料,将进行 Her-2 表达水平检测的 143 例患者纳入研究。将 Her-2 表达阳性设为 A 组(n=67),Her-2 表达阴性设为 B 组(n=76),比较两组患者 MRI 图像纹理特征值与临床、检验数据,采用二元 Logistics 回归分析,筛选出预测 Her-2 表达的独立风险因素并建立模型。对独立风险因素与 Logistics 预测模型采用受试者工作特征(ROC)曲线分析诊断效能。结果:两 组患者癌胚抗原、糖类抗原 199 差异均不具有统计学意义(P > 0.05)。使用 Lasso 回归降维获得 4 个纹理特征,二元 Logistics 回归 方程示空间自相关指数(Geary's C measure)、自相关(Autocorrelation)为预测 Her-2 表达的独立风险因素,建立预测模型为:Logit (P)=1.546+Geary's C measure×3.115+Autocorrelation×2.842,Logit(P)的 ROC 曲线下面积为 0.935,取阈值为 2.5454 时,灵敏 度及特异度分别为 95.5%、84.8%。结论:基于磁共振 T1WI 纹理分析预测直肠癌 Her-2 表达的可行性,可为评估直肠癌增殖程度、指定 个性化放化疗提供可靠的影像学证据。 


【关键词】Her-2;直肠癌;预测模型

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