【摘要】目的：探讨胸部 CT 增强纹理特征预测肺内结节良恶性的可行性。方法：回顾 2020 年 10 月—2023 年 1 月在红河哈尼族彝族自治 州第三人民医院诊断为肺内结节患者 108 例的增强 CT 动脉期图像纹理特征。将恶性肺结节患者设为 A 组（n=50），良性肺结节患者设为 B 组（n=58），比较两组临床资料与增强图像纹理特征，采用二元 Logistics 回归分析，筛选出预测患者肺内结节良恶性的独立风险因素并建 立模型。对单因素差异值与 Logistics 预测模型绘制受试者工作特征（ROC）曲线，分析诊断效能。结果：A 组癌胚抗原、糖类抗原 125 含量 显著高于 B 组，A 组纹理特征 Homogeneity、Quantile90、Quantile95 值显著高于 B 组（P ＜ 0.01）。二元 Logistics 回归方程结果显示癌胚抗 原、糖类抗原 125、Homogeneity 为预测肺内良恶性肺结节独立风险因素，其预测模型为：Logit（P）=2.564+Homogeneity×2.593+ 癌胚抗原 ×10.435+ 糖类抗原 125×6.431，AUC 为 0.935，当阈值区 631.34 时，灵敏度为 81.8%，特异度为 96.1%。结论：胸部增强 CT 动脉期图像 纹理特征能有效预测患者肺内结节良恶性，可为临床提供治疗依据。

【关键词】纹理分析；肺内结节；联合预测模型