【摘要】目的：探讨 T2WI 影像组学模型在鉴别临床显著性前列腺癌（CSPC）和非临床显著性前列腺癌（NCSPC）中的价值。方法：收集 2018 年 6 月—2020 年 12 月于芜湖市第二人民医院经手术病理证实的前列腺癌（PCa）患者 60 例，其中 CSPC 患者 40 例。按 7:3 随机分为 训练集和验证集，运用 ITK-SNAP 软件在 T2WI 图像上手动勾画感兴趣区，运用 AK 软件提取影像组学特征。采用 mRMR、LASSO 回归和十 折交叉验证筛选最佳特征子集，并构建模型；绘制 ROC 曲线评估模型效能，并进行内部验证，使用决策曲线评估模型性能。结果：最终保 留 6 个特征建模，训练集 AUC 为 0.94（0.88 ～ 1.00），准确率为 0.905（95%CI，0.774 ～ 0.973），敏感度为 0.929，特异度为 0.893；验 证集 AUC 为 0.93（0.82 ～ 1.00）准确率为 0.889（95% CI，0.653 ～ 0.986），敏感度为 0.833，特异度为 0.917。决策曲线显示，阈值概 率为 0.1 ～ 1 范围内模型有净收益。结论：磁共振 T2WI 影像组学模型在鉴别 CSPC 和 NCSPC 中的价值较高，有望改变 NCSPC 治疗决策。 

【关键词】影像组学；磁共振成像；前列腺肿瘤；模型