【摘要】目的：探讨磁共振甲状腺平扫纹理特征预测 BRAFV600E 基因突变的可行性。方法：回顾性收集 2022 年 10 月—2023 年 2 月在齐齐 哈尔医学院附属第一医院诊断为甲状腺结节患者的磁共振平扫图像纹理特征。BRAFV600E 基因突变阳性定义为 A 组（n=52），BRAFV600E 基 因突变阴性定义为 B 组（n=59），比较 2 组磁共振甲状腺平扫图像纹理特征，将两组纹理特征进行单因素分析，将单因素分析具有差异 的纹理特征采用最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator，Lasso）回归进行特征降维，降维后特征纳入二元 Logistics 回归分析，筛选出预测甲状腺结节 BRAFV600E 基因突变的独立风险因素并建立模型。对降维后特征与 Logistics 预测模型进行受试 者工作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC）曲线分析诊断效能。结果：两组甲状腺球蛋白与 57 个纹理特征参数不具有统计 学意义，两组共 10 个纹理特征值差异有统计学意义（P ＜ 0.05），Lasso 回归进行特征降维筛选后获得 5 个纹理特征。二元 Logistics 回归 方程结果显示 InterquartileRange、TotalEnergy、Sphericity 为预测甲状腺结节 BRAFV600E 基因突变的独立风险因素，其预测模型为：Logit（P） =3.235+InterquartileRange×0.235+ TotalEnergy×3.123+Sphericity×8.634，Logit（P）AUC 为 0.938，当阈值取 181 时，灵敏度 =83.9%，特异 度 =96.5%。结论：磁共振甲状腺平扫图像纹理特征能有效预测患者甲状腺结节 BRAFV600E 基因突变，可为临床诊断、治疗提供依据。 

【关键词】纹理分析；BRAFV600E 基因突变；联合预测模型