【摘要】目的：主要讨论人工智能（artificial intelligence，AI）对肺磨玻璃结节（ground-glass nodule，GGN）定量分析结果与病理相关 性。方法：选取 2017 年 5 月—2022 年 3 月于龙口市人民医院和青岛大学附属医院诊断和手术治疗的 152 例（其中女性 104 例，男性 48 例）GGN 患者，共 187 个 GGN。利用 AI 设备筛查并计算肺结节的定量参数，与手术后病理结果进行对照。结果：AI 测量的最大直径、 体积、最大密度、平均密度、恶性概率在不同病理类型间存在显著性差异，而 AI 测量的最小密度在不同病理类型间无显著性差异。结论： AI 定量分析肺磨玻璃结节可以帮助区分结节的病理类型。 

【关键词】人工智能；肺磨玻璃结节；定量分析