【摘要】目的：评估人工智能（AI）联合医师阅片在乳腺癌 X 线筛查中的临床价值。方法：回顾性分析 2021 年 7 月—12 月于北京市密云区 妇幼保健院行乳腺癌 X 线筛查妇女共 2 125 例（阳性 345 例，阴性 1 780 例）的资料，分别进行 AI 阅片、医师阅片、AI 联合医师阅片，统计阅 片结果，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线，并计算三种诊断方式的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、 准确率。将 AI 联合医师阅片的曲线下面积（AUC）、TPR、TNR、PPV、NPV、准确度与 AI 阅片以及医师阅片进行对比。结果：AI 诊断、医 师诊断、AI 联合医师诊断的 AUC 值分别为 0.829、0.880、0.966，AI 联合医师诊断的 AUC 值比较 AI、医师独立诊断，差异均有统计学意义（P ＜ 0.05）。AI 诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为 87.8%、78.0%、43.7%、97.1%、79.6%，医师诊断分别为 79.1%、 96.8%、83.0%、96.0%、94.0%，医师联合 AI 诊断分别为 96.2%、96.9%、85.8%、99.3%、96.8%，AI 联合医师诊断的灵敏度、阴性预测值及准确 率与医师诊断比较，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；AI 联合医师诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率与 AI 诊断比较， 差异均有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：在乳腺癌 X 线筛查中，AI 联合医师阅片可提高诊断性能，具有一定的临床应用价值。 

【关键词】人工智能；乳腺癌；乳房 X 线摄影术；筛查