【摘要】肝纤维化是肝脏炎症损伤后肝内纤维组织过度增生、异常分布的过程。早期抗病毒治疗可逆转肝纤维化，超声作为肝病筛查和随 诊的首选检查技术，其对肝纤维化的诊断主观性很强、缺乏统一量化的标准。人工智能（artificial intelligence，AI）技术弥补了传统超声的人 工误差，可挖掘图片中隐藏的更多反映疾病信息的特征，提供的诊断更客观、更全面高效，在肝纤维化的评估中得到了广泛的应用。其中， 基于灰阶超声、UE 的 AI 技术已经取得了良好的分期性能，同时也面临一些挑战。本文就超声 AI 技术在肝纤维化分期中的应用进行综述。
【关键词】肝纤维化；影像组学；深度学习；弹性成像；灰阶超声