【摘要】目的：在胸部 CT 肺结节的阅片中，应用人工智能进行判断，并分析其检出率以及对良恶性诊断效能的评估。方法：将时间节点 2020 年 1 月—2023 年 1 月作为病例选择的时间范围，取浦东新区浦南医院收治的 80 例肺结节患者作为本次研究的对象，利用胸部 CT 对 其进行检查后，阅片过程中分别利用医生阅片以及人工智能辅助阅片，肺结节诊断的金标准为病理检查结果，对比两种阅片方式所获结果。 结果：80 例肺结节患者经病理检查明确恶性病变 38 例（47.50%），良性病变 42 例（52.50%）；通过人工智能辅助阅片法明确恶性病变 36 例（45.00%），良性病变 44 例（55.00%）；医生阅片明确恶性病变 35 例（43.75%），良性病变 45 例（56.25%）。人工智能辅助阅片 灵敏度、特异度、准确率分别为 94.74%、90.48%、92.50%，均高于医生阅片的 92.11%、85.71% 以及 88.75%，但差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：肺结节患者经胸部 C T 检查后，对检查结果进行判断的时候，可利用人工智能进行辅助，可有效提升阅片效率，对肺结节 有较高的检出率，有助于判断结节的良性以及恶性，具有较高临床价值。

【关键词】胸部 CT；人工智能；肺结节；检出率；诊断效能