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期刊
2023年
第5期
影像技术

【摘要】目的:探讨肺结节 AI 辅助实习医生和规培医生鉴别良恶性肺结节的价值。方法:选取 2022 年 1—10 月在梅州市人民医院行胸部 CT 检查且经病理证实的 51 例肺结节患者。实习医生和规培医生采用独立阅片法与 AI 辅助阅片法判读所有患者的 CT 图像,两种阅片方法 之间间隔两周的洗脱期。比较两种阅片方式鉴别良恶性肺结节的灵敏度、特异度及准确率。结果:实习医生采用 AI 辅助阅片鉴别肺结节的 灵敏度和准确率显著高于独立阅片(P < 0.01),特异度稍高于独立阅片但差异无统计学意义(P > 0.05);规培医生采用 AI 辅助阅片鉴 别肺结节的灵敏度和准确率显著高于独立阅片法(P < 0.01),特异度稍高于独立阅片但差异无统计学意义(P > 0.05)。实习医生和规培 医生采用 AI 辅助阅片法的诊断信心评分均高于独立阅片法,诊断时间均短于独立阅片法,差异均有统计学意义(P < 0.05)。结论:AI 辅 助阅片有助于提升实习医生和规培医生鉴别良恶性肺结节的灵敏度和准确率,同时有助于提高诊断信心,并显著缩短诊断时间。 


【关键词】肺结节;人工智能;实习医生;住院医师;规范化培训;教学

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