【摘要】目的：分析超声妇科影像报告与数据系统（GI-RADS）分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值。方法：选取 2020 年 8 月—2022 年 8 月期间于内蒙古巴彦淖尔市医院妇科接受检查治疗的 110 例卵巢肿瘤患者的临床资料，根据术后病理学检查结果将患者分为良性组（72 例） 和恶性组（38 例）。依次对患者进行腹部超声检查、经阴道彩超检查，分别记录患者超声检查声像图各种表现，再进行超声 GI-RADS 分类。 结果：超声 GI-RADS 分类法诊断的灵敏度为 92.11%（35/38），特异度为 98.61%（71/72），准确率为 96.36%（106/110），Kappa=0.919， 与病理结果高度一致。在 110 例患者中经超声 GI-RADS 分类法判断为卵巢恶性肿瘤的患者共 36 例，卵巢良性肿瘤的患者共 74 例，检查后 可见恶性组患者的不规则边界例数、低回声例数及直径 3 c m 以上的例数均显著多于良性组患者（P ＜ 0.01）；同时恶性组患者的血流峰值 速度及血流阻力指数均显著高于良性组患者（P ＜ 0.01）。结论：应用超声 GI-RADS 分类法对卵巢良恶性肿瘤进行鉴别时能够有效识别患 者超声图像特征及局部血流情况的差异，达到准确识别卵巢良恶性肿瘤的目的，具有较高的灵敏度及特异度。 

【关键词】超声 GI-RADS 分类法；卵巢良恶性肿瘤；诊断效能