【摘要】目的：探析 CT 定量指标预测肺癌患者放射治疗后肺功能改善情况的价值。方法：选取 2020 年 4 月—2021 年 9 月昆明医科大学第 三附属医院收治的 280 例接受放射治疗的肺癌患者为研究对象，所有患者均接受 CT 检查，并依据放射治疗后第一秒最大呼气容积（maximum  expiratory volume in the first second，FEV1）结果将其分为良好组（121 例）和不良组（159 例）。用单因素分析其肺功能改善影响因素， 用 Spearman 相关分析 CT 定量指标与肺功能改善情况相关性，用多因素 Logistic 回归分析其肺功能改善相关危险因素，再用受试者工作特 征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分析 CT 定量指标对肺功能改善情况预测价值。结果：良好组肺总量（total lung capacity， TLC）、最大自主通气量（maximum autonomous ventilation，MVV）及肺容积显著高于不良组，白细胞（white blood cell，WBC）、白蛋白（albumin， ALB）、D- 二聚体（d-dimer，D-D）、纤维蛋白原（fibrinogen，FIB）及 FEV1 显著低于不良组（P ＜ 0.01）；Spearman 相关性分析：不良 组患者肺容积与 TLC 呈正相关，与 MVV 呈负相关（P ＜ 0.05），MLD 与 FVC 呈正相关，与 MVV 呈负相关（P ＜ 0.05），LAV% 与 TLC 呈正相关，与 FEV1 呈负相关（P ＜ 0.05）；Logistic 回归分析：TLC、MVV 及肺容积为肺功能改善情况影响因素（P ＜ 0.05）；ROC 曲线 分析：肺容积、TLC、MVV 联合评估 AUC 显著高于肺容积、TLC、MVV 单独评估（P ＜ 0.05）。结论：CT 定量指标能准确预测肺癌患者 放射治疗后肺功能改善情况，为肺癌放射治疗提供可靠参考数据。 

【关键词】CT 定量指标；肺癌；肺功能；ROC 曲线