【摘要】目的：探究低管电压联合人工智能重建技术在头颅 CT 平扫中的可行性研究。方法：选取 2022 年 8 月—11 月在济南大学医院因 头部不适申请头颅 CT 检查的 62 例（男 39 例，女 23 例）患者。使用数字随机法分为两组，A 组（n=33）采用 230 m A s 管电流，100 k V 管电 压进行扫描，并采用滤波反投影法重建；B 组（n=29）采用 100 mAs 管电流，80 kV 管电压进行扫描，并采用人工智能技术重建。记录两组患 者头颅 CT 图像灰质 CT 值、白质 CT 值、灰质噪声、白质噪声、剂量长度乘积（dose length product，DLP）、体积 CT 剂量指数（volume CT  dosimetry index，CTDIvol）、计算头颅 CT 图像信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）、对比信噪比（contrast-to-noise ration，CNR）、有效剂量 （effective dose，ED）以及进行图像评分。结果：A、B 两组头颅 CT 图像灰质 CT 值、白质 CT 值、辐射剂量参数差异均显著（P ＜ 0.01）。 A、B 两组头颅 CT 图像灰质噪声、白质噪声、SNR、CNR、图像评分差异均不具有统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：低管电压联合人工智能 重建技术在头颅 CT 平扫图像中可改善图像质量，在减少辐射剂量的同时不改变观察者评价，且图像 SNR、CNR 不变，值得临床推广。

【关键词】低管电压；图像质量；人工智能