【摘要】目的：探讨基于 CT 影像组学模型对具有明确矽尘接触史患者进行筛查和分期预测的可行性。方法：选取 2016 年 1 月—2020 年 12 月于中国科学院大学宁波华美医院做职业病诊断且具有明确矽尘接触史的患者共 245 例（0 期 104 例，Ⅰ期 77 例，Ⅱ期 30 例，Ⅲ期 24 例）， 按照 7:3 比例随机分为训练组和测试组。分析患者的临床特征及组学特征，采用 Logistic 回归构建矽肺分期的四分类预测模型，通过受试者 工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评价模型的预测能力。结果：选取 7 个组学特征构建影像组学模型，在验证集中 0 ～ Ⅲ期矽肺的曲线下面积（area under the curve，AUC）分别为 0.86、0.84、0，81、0.95。结论：基于胸部 CT 图像所构建的影像组学模型对 矽肺分期表现出较高的预测效能。 

【关键词】矽肺；CT；影像组学；分期