【摘要】目的：探究基于 MRI 的影像组学对中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节鉴别诊断价值分析。方法：选取清远市清城区人民医院 2019 年 12 月—2022年 8 月纳入的 62 例中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节患者，中央腺体前列腺癌患者有 16 例，前列腺增生结节患者 有 46 例，且所有患者均经临床病理检查证实。对所有患者的原始图像进行系统显示分析，并由科室经验丰富的 3 名阅片医生对上述图像 进行阅览，并结合临床病理检查相关结果将患者的病灶最大层面的图像以及具体范围确认下来。随后由其中 1 名医生将图像描绘出来， 另外 2 名医生对构绘的图像进一步确认协商。并将数据分为验证组和训练组，其中 T2WI 中验证组有 22 例，训练组有 40 例；DWI 中验 证组有 22 例，训练组有 40例。结果：此次研究在 T2WI、DWI 两个序列上共计筛查出最佳特征 8 个。T2WI 序列的预测模型在训练组中的 AUC、灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为 0.86、90.00%、81.00%、87.00%、87.00%、87.00%；验证组的上述指 标分别为 0.87、68.00%、100.00%、81.00%、100.00%、68.00%。DWI 序列的预测模型在训练组中的 AUC、灵敏度、特异度、准确率、阳 性预测值、阴性预测值分别为 0.98、96.00%、100.00%、96.00%、100.00%、94.00%；验证组的上述指标分别为 0.98、90.00%、100.00%、 94.00%、100.00%、87.00%。结论：基于 MRI 的影像组学对中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节的预测具有一定的价值，可有效提高临床 中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节的诊断率，为医生的后续治疗提供可靠的理论依据。 

【关键词】基于 MRI 的影像组学；中央腺体前列腺癌；前列腺增生结节；鉴别诊断价值；灵敏度；特异度；准确率