【摘要】目的：探讨头颈动脉 CT 血管成像中人工智能（artificial intelligence，AI）优化技术中碘对比剂与辐射剂量选择与 CT 血管成像（CT  angiography，CTA）后处理成像效果的关系。方法：选取 2021 年 12 月—2022 年 5 月间于博罗县人民医院拟诊断为脑血管病变的患者 160 例 作为试验对象，患者均行头颈动脉 CTA 检查。按照随机数字表法将患者分成四组（A、B、C、D），各 40 例，CTA 检查时碘对比剂注射时间 分别为 14 s、12 s、10 s 及 8 s，注射速率均为 4.0 mL/s。比较四组患者 CTA 原始图像、AI 优化图像感兴趣区（region of interest，ROI）CT 值、 噪声、信噪比（signal to noise ratio，SNR）等参数的差异。结果：A ～ D 组碘对比剂注射时间依次为 14 s、12 s、10 s 及 8 s，注射速率均为 4.0 mL/s，因此 A ～ D 组患者碘对比剂用量呈递减趋势。A ～ D 组患者主动脉弓、颈内动脉、大脑中动脉及头臂静脉等部位 CT 值均呈递减趋势， 差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。AI 优化图像参数显示，组内不同部位 SD 值与 SNR 有显著差异（P ＜ 0.01）；组间比较，各组不同部位 SNR 差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。A 组 CTDIvol 水平显著高于其他三组（P ＜ 0.05），B、C、D 组间两两对比差异无统计学意义（P ＞ 0.05）； A 组 DLP 水平高于其他三组，且 B 组 DLP 水平高于 C 组与 D 组，差异均有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：脑血管疾病患者 CTA 检查碘对 比剂剂量在 40 ～ 48 mL 间能够提升 AI 优化技术图像质量最佳且辐射剂量较小，可以避免对比剂诱发的潜在危害及辐射损伤。 

【关键词】头颈动脉 CTA；人工智能优化技术；碘对比剂；图像质量