【摘要】目的：研究人工智能（artificial intelligence，AI）辅助胸部计算机断层扫描（computerized tomography，CT）诊断病毒性肺炎 的临床价值。方法：选取 2019 年 8 月—2022 年 8 月于内蒙古林业总医院进行 CT 扫描的肺炎患者 120 例，采用两种诊断方式对所有患者的 CT 图像进行分析，以临床诊断结果和痰培养结果金标准，比较两种诊断方式对病毒性肺炎的灵敏度、特异度以及准确率。结果：辅助组诊 断细菌性肺炎 28 例，真菌性肺炎 21 例，病毒性肺炎 57 例，其他类型 5 例；普通组诊断细菌性肺炎 26 例，真菌性肺炎 20 例，病毒性肺炎 52 例，其他类型 4 例，两组诊断结果无显著差异（P ＞ 0.05），但辅助组的诊断时间显著短于普通组（P ＜ 0.05），辅助组的灵敏度可达 95.00%，特异度可达 96.67%，诊断准确率可达 95.83%，阳性预测值可达 96.61%，阴性预测值 95.08%；普通组的灵敏度可达 86.67%，特异度 可达 98.33%，诊断准确率可达 92.50%，阳性预测值可达 98.11%，阴性预测值 88.06%。结论：AI 辅助胸部 CT 诊断病毒性肺炎可有效缩短临 床诊断时间，提高临床诊断效率，辅助患者病情监测，利于患者预后治疗。 

【关键词】人工智能；CT 诊断；病毒性肺炎