【摘要】目的：综合运用 Logistic 回归分析及 ROC 曲线方法，探讨磁共振定量参数在鉴别Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌中的价值。方法：回顾性 分析 2015 年 4 月—2020 年 3 月经保定市第一中心医院病理证实为子宫内膜癌的 87 例患者的术前磁共振图像及临床资料。由 2 名影像科主 治医师分别测量Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌的平均表观弥散系数（apparent diffusion coefficient，ADC），最大径（the longest diameter，LD），比 较Ⅰ、Ⅱ型子宫内膜癌的 ADC 及 LD 的差异。利用 Pearson 等级相关分析 ADC 及 LD 与Ⅰ、Ⅱ型子宫内膜癌的相关性，并运用 Logistic 回 归联合 ROC 曲线评估 ADC 及 LD 对不同分型子宫内膜癌的鉴别效能。结果：Ⅰ型 68 例（78.2%），Ⅱ型 19 例（21.8%），不同分型子宫 内膜癌 ADC 及 LD 的差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。ADC 与组织学分型呈负相关（r=-0.528，P ＜ 0.001），LD 与组织学分型呈正相关 （r=0.254，P=0.018）。Logistic 回归分析结果显示 ADC 可独立预测不同分型子宫内膜癌（P ＜ 0.001），LD（P=0.449）不能独立预测。 当 ADC ≤ 0.974×10-3 mm2 /s 时的 AUC 为 0.887，灵敏度为 76.5%、特异度为 94.7%。结论：ADC 对Ⅰ、Ⅱ型子宫内膜癌的鉴别有一定的价值， 综合利用 Logistic 回归分析及 ROC 曲线能够提高鉴别Ⅰ、Ⅱ型子宫内膜癌的准确性。 

【关键词】子宫内膜癌；Bokhman 分型；定量参数；Logistic 回归