【摘要】颅内动脉瘤是一种常见的无症状血管病变，其破裂所致蛛网膜下腔出血是一种破坏性恶性事件，具有极高的发病率和病死率。因此， 动脉瘤的检测和破裂事件前的风险分层是预防措施的当务之急。人工智能通过自动检测、预测破裂风险和预测治疗后结果，先前已经证明 人工智能在检测颅内动脉瘤方面表现出高敏感度和特异度。本文对人工智能及其相关子领域在颅内动脉瘤检测及预测新进展进行综述。

【关键词】人工智能；深度学习；机器学习；颅内动脉瘤