【摘要】目的：基于高分辨胸部 CT 探讨人工智能对肺磨玻璃结节的良恶性预测分析。方法：选取 2020 年 9 月—2021 年 3 月因肺结节于佛 山市高明区人民医院放射科行高分辨胸部 CT 检查的患者 462 例，所有患者的肺磨玻璃结节均经穿刺或者手术病理诊断结果证实，运用人工 智能（artificial intelligence，AI）与放射科医师阅片对比分析肺磨玻璃结节大小、形态、密度、边界等放射学特征，对比 AI 阅片、放射科医 师阅片以及最终病理诊断结果的良性率、恶性率。结果：所有患者的肺磨玻璃结节均经术后或者穿刺病理结果证实，最终恶性病变 198（42.9%） 例，良性病变 264（57.1%）例。AI 阅片 GGN 良恶性的诊断阳性率（31.4%）高于放射科医师 GGN 良恶性的诊断阳性率（26.2%），差异无 统计学意义（P ＞ 0.05），Kappa 检验结果显示这两种诊断方法一致性尚可（Kappa=0.695）。病理诊断 GGN 良恶性的诊断准确率（36.3%） 高于 AI 阅片、放射科医师 GGN 良恶性的诊断且差异有统计学意义（P ＜ 0.001）。同时，Kappa 检验结果显示病理诊断与 AI 阅片、放射科 医师阅片这两种诊断方法一致性较好。结论：基于高分辨胸部 CT 影像技术，人工智能阅片可以有效地提高对肺磨玻璃结节的良、恶性诊断 效能及诊断效率。 

【关键词】高分辨胸部 CT；肺磨玻璃结节；人工智能；放射科医师阅片