【摘要】目的：基于弥散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）探讨急性缺血性脑卒中患者影像组学特征与预后的关系。方法：选 取 2018 年 1 月—2020 年 12 月在云南省滇南中心医院就诊的 232 例急性脑梗死患者，收集并记录入院时患者的 ASPECTS 评分、24 h 内磁共 振 DWI 序列图像、经机械取栓或溶栓治疗后 90 d 病人的改良 Rankin 量表（modified rankin scale，mRS）评分。使用 3D slicer 软件勾画梗死 灶所有层面的 ROI，使用 SlicerRadiomics 获得影像组学特征。经过独立样本 t 检验、单因素 Logistics 回归分析、LASSO 回归和 5 折交叉验证 选择预测效能最高的影像特征。使用支持向量机算法（support vector machine，SVM）建立、优化预测模型。结果：107 个影像组学特征经降 维筛选后选出 11 个预测效能最高的特征参数。基于 DWI 预测模型训练集曲线下面积（area under curve，AUC）、特异度分别为 0.901、0.914。 基于 DWI 预测模型测试集 AUC、特异度分别为 0.854、0.939。结论：基于 DWI 的影像组学分析可以提供多个参数用于预测 90 天后患者神 经功能恢复状况。影像组学预测模型具有较好的预测效能。 

【关键词】急性缺血性脑卒中；弥散加权成像；影像组学；机器学习；预后