【摘要】目的：建立一个基于增强 CT 图像的影像组学模型，用于早期预测坏死性胰腺炎。方法：选取 2020 年 1 月—2021 年 12 月南充市 高坪区人民医院收治的 259 例急性胰腺炎患者，其中 117 例为坏死性胰腺炎，142 例为间质水肿性胰腺炎。所有患者被随机分入训练集和验 证集。从患者静脉期图像上勾画胰腺实质作为感兴趣区，并从中提取影像组学特征。通过 LASSO-Lojistic 模型在训练集中选择理想的特征并 建立预测模型并验证。影像医师对所有病人首次增强 CT 图像进行阅片并判断胰腺是否坏死，以一周以后复查增强 CT 来证实胰腺坏死。影 像组学模型预测能力和影像医师的阅片结果通过受试者操作特征曲线下的阴影面积（area under curve，AUC）来体现。结果：筛选出 10 个理 想特征用于建立模型。训练集中影像组学模型的准确性及 AUC 为 0.780、0.815，影像医师阅片结果的准确性及 AUC 为 0.690、0.767。验 证集中影像组学模型的准确性及 AUC 为 0.740、0.770，影像医师阅片结果的准确性及 AUC 为 0.620、0.676。结论：影像组学模型表现出 了良好的预测能力，对于早期预测坏死性胰腺炎具有一定的价值。 

【关键词】影像组学；增强 CT；坏死性胰腺炎；预测