【摘要】目的：探讨超声 O-RADS 分类系统在诊断卵巢良恶性肿瘤中的价值。方法：选取柳州市潭中人民医院 2021 年 6 月—2022 年 3 月 收集的卵巢肿瘤患者 120 例，所有患者均接受彩色多普勒超声检查，按照美国放射学会（American College of Radiology，ACR）提出的卵巢 - 附件影像报告和数据系统（Ovarian-Adnexal Reporting and Data System，O-RADS）对肿瘤进行分类，以术后病理诊断为金标准，分析患者一 般情况及病理结果、超声O-RADS分类中卵巢肿瘤恶病灶检出率、超声O-RADS分类对卵巢肿块良恶性的诊断效能。结果：超声O-RADS 2类、 3 类、4 类、5 类的恶性病灶检出率分别为 0.00%、6.67%、50.00%、71.43%，其中 O-RADS 2 类、3 类判定为良性肿瘤，4 类、5 类判定为恶 性肿瘤，诊断卵巢肿瘤良恶性差异具有统计学意义（χ2 =60.10，P ＜ 0.05），其诊断卵巢恶性肿瘤的敏感度为 90%、特异度 84%、阳性预测 值 60%、阴性预测值 96%、准确率 85%。结论：超声 O-RADS 分类系统在诊断卵巢良恶性肿瘤具有一定的应用价值，值得临床推广应用。 

【关键词】O-RADS 分类系统；卵巢；肿瘤；影像报告和数据系统