【摘要】目的：探究人工智能 CT 定量分析肺结节的临床应用价值。方法：选取 2021 年 1 月—12 月太仓市第一人民医院收治的肺部结节患 者 72 例，选择人工智能 CT 定量分析的方式。对比不同性质、不同直径肺结节检出率，以及患者的心理状态评分、生活质量、肺功能指标改 善情况。结果：与定量分析前的 SAS、SDS 相比，定量分析后的 SAS、SDS 评分均较低，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；72 例患者中共 检出肺部结节 98 个，包含 32 个磨玻璃样，66 个实性结节，经实施人工智能 CT 定量分析诊断后的肺部结节总检出率为 95.92%（94/98）， 明显较高，说明对患者实施人工智能 CT 定量分析诊断之后，取得的实性和总结节检出率效果较佳；72 例患者中共检出肺部结节 98 个，其中 直径为 0.5～ 2.0 cm结节共 63个，＜ 0.5 cm结节 35个，定量分析前和定量分析后在直径为 0.5～ 2.0 cm结节时的检出率无显著差异（P ＞ 0.05）， 且与定量分析前的直径＜ 0.5 cm 结节 24 个（68.57%）相比，定量分析后的检出率 94.29%（33/35）明显更高，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）； 定量分析后较定量分析前的 FEV1/FVC、FEV1%pred 均显著更高（P ＜ 0.05）；与定量分析前社会、环境、躯体和心理相比，定量分析后的 生活质量评分均更高，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：针对肺部结节患者，通过采用人工智能 CT 定量分析的方式，能够明显提升 患者的肺部结节检出率，特别是对肺部实性和微小结节的检出率更佳，还能够提升患者的生活质量，改善各项肺功能指标，以及患者的焦虑、 抑郁等不良负性心理情绪，安全有效，促进患者疾病快速恢复，适合应用于临床推广。 

【关键词】肺结节；人工智能 CT；定量分析；应用价值