【摘要】 目的：探索基于 3D-SMI 及 SWE 定性定量参数，应用二元 Logistic 回归分析是否可以提高乳腺肿块的诊断效能。方法：回顾性研究2020 年 11 月—2021 年 2 月在我院就诊的 193 例乳腺肿块患者 200 个肿块的临床资料。所有患者经过常规超声、超微血管三维成像（3D-SMI）、剪切波弹性成像（SWE）检查并进行细针穿刺抽吸细胞学检查（FNA）或手术切除，证实为乳腺癌患者 77 例。首先应用乳腺超声影像报告规范与数据系统（BI-RADS）分类指标和病理结果建立常规超声二元 Logistic 回归模型，然后联合 3D-SMI、SWE 定性定量参数再建回归模型。应用受试者工作特征曲线（ROC）比较两种回归模型的诊断效能。结果：基于 3D-SMI 及 SWE 定性定量参数的二元 Logistic 回归模型对乳腺肿块诊断的灵敏度、特异度、准确度较常规超声模型明显提高。结论：基于 3D-SMI 及 SWE 定性定量参数在诊断乳腺肿块的二元 Logistic 回归分析可以提高超声的诊断效能。

【关键词】乳腺肿块；三维超微血管成像；剪切波弹性成像；二元逻辑回归分析