【摘要】 目的：探讨 Logistic 回归模型在高频超声诊断甲状腺滤泡性肿瘤良恶性中的价值。方法：选取 2016 年 1 月—2019 年 12 月在广东省中医院经手术病理证实的甲状腺滤泡性肿瘤 110 例，其中 86 例为甲状腺滤泡性腺瘤（follicular adenoma, FA），24 例为甲状腺滤泡癌（follicular thyroid carcinoma, FTC）。观察患者的年龄、性别以及肿瘤的位置、大小、纵横比、形态、边界、晕环、内部实性部分回声均匀性、钙化、囊变及血流情况，并进行单因素及多因素回归分析，建立 Logistic 回归模型，绘制 ROC 曲线并计算曲线下面积。结果：Logistic 逐步回归分析显示病灶位置、边界、晕环、实性成分均匀性、囊性变 5 个变量进入回归模型，对该模型进行 R O C 曲线分析，曲线下面积 0.890。结论：以甲状腺滤泡性肿瘤高频超声特征所建立的 Logistic 回归模型在甲状腺滤泡性肿瘤良恶性鉴别上具有较好的诊断效能及重要的临床价值。

【关键词】 甲状腺；滤泡性肿瘤；超声；Logistic 回归