【摘要】目的：探讨基于机会性 CT 提取的伤椎局部骨质量与椎旁肌退变参数，联合临床基线特征，构建急性骨质疏松性椎体压缩骨折 （OVCF）保守治疗失败风险预警列线图模型的可行性与效能。方法：回顾性分析 2024 年 1 月—2025 年 8 月于北京市丰台区中医医院首选 规范化保守治疗的 317 例急性单节段 OVCF 患者的临床资料。将随访期间发生延迟性椎体塌陷（DVC）或进展为 Kümmell 病界定为保守治 疗失败。利用患者入院常规脊柱 CT 平扫影像，定量测定伤椎松质骨 CT 值及多裂肌脂肪浸润（FI）率。采用单因素分析筛选候选变量，结 合 LASSO 回归降维筛选核心预测因子，进一步通过多因素 Logistic 回归确定独立危险因素，并构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线 评估模型区分度。结果：两组患者年龄、规范抗骨质疏松治疗、胸腰段受累、初始 Cobb 角、伤椎 CT 值、多裂肌 FI 率、初诊视觉模拟评分 法评分为单因素分析初步筛选的候选变量。LASSO 回归与多因素 Logistic 回归分析显示，伤椎高 CT 值为急性 OVCF 保守治疗失败的独立保 护因素；多裂肌 FI 率升高、缺乏规范抗骨质疏松治疗、骨折累及胸腰段为独立危险因素（P ＜ 0.05）。基于上述 4 项核心指标构建列线图 模型，内部验证显示模型曲线下面积为 0.754（95% CI CI：0.712 ～ 0.795），区分度良好。结论：基于机会性 CT 获取的伤椎 CT 值与多裂肌 FI 率结合临床指标构建的多维度列线图模型，具备“零额外辐射、高时效性”的优势，可协助脊柱外科医师在诊疗早期精准甄别高危人群， 为制定个体化手术或药物强化方案提供可靠的量化参考。 

【关键词】骨质疏松性椎体压缩骨折；机会性 CT；列线图；预测模型；CT 值；多裂肌脂肪浸润