【摘要】目的：探讨人工智能（AI）在胸部数字 X 线摄影（DR）影像质量管理中的临床应用效果。方法：采用回顾性队列研究设计， 收集北京大学首钢医院胸部正位 DR 图像，将 2017 年 1—12 月未使用 AI 质控系统的胸部正位片 10 412 例纳入质控前组，2019 年 1 月— 2022 年 1 月使用 AI 实时质控系统后的胸部正位片 5 585 例纳入质控组。应用联影医疗人工智能平台进行影像质量评估。结果：质控前组图 像优秀率为 20.38%，中等率为 69.69%，不合格率为 9.93%；质控组优秀率为 26.11%，中等率为 68.79%，不合格率为 5.10%，质控组图像质量 优于质控前组（P ＜ 0.05）。质控组肩胛骨未打开、吸气不足、投照范围不全、异物伪影的发生率均低于质控前组（P ＜ 0.05）。结论：AI 的应用在一定程度上能提高胸部 DR 影像的质量，降低图像不合格率，在影像质控与管理中具有重要应用价值。
【关键词】人工智能；深度学习；影像质量控制；胸部 X 线摄影；数字化放射学；实时质控