【摘要】目的：分析人工智能（AI）辅助阅片提升不同级别医院医师肺结节检测能力的临床价值。方法：选取 2024 年 7—12 月于川北医 学院附属医院武胜医院行胸部 CT 检查的患者 200 例。根据阅片医师所处医院级别不同分为 A 组和 B 组，A 组由川北医学院附属医院武胜 医院 1 名住院影像医师和 1 名主治影像医师组成，B 组由川北医学院附属医院 1 名住院影像医师和 1 名主治影像医师组成。所有影像医师 先后进行独立阅片和 AI 辅助阅片，比较两组医师独立阅片与 AI 辅助阅片结果，包括肺结节大小、密度、数量检出情况、平均阅片时间和 假阳性率。结果：A 组 AI 辅助阅片对各种大小、密度结节检出率及总检出率均高于独立阅片（P ＜ 0.05）；B 组 AI 辅助阅片对微小结节、 中等结节及不同密度结节检出率及总检出率高于独立阅片（P ＜ 0.05）；两组 AI 辅助阅片的平均阅片时间均短于独立阅片（P ＜ 0.05）， 假阳性结节数少于独立阅片。A 组独立阅片、AI 辅助阅片对微小结节、中等结节、实性结节、亚实性结节检出率及总检出率均低于 B 组 （P ＜ 0.05），平均阅片时间长于 B 组（P ＜ 0.05），假阳性结节数多于 B 组；A 组 AI 辅助阅片对各类型结节检出率及总检出率均高于 B 组独立阅片（P ＜ 0.05），平均阅片时间短于 B 组独立阅片（P ＜ 0.05）。结论：AI 辅助阅片可提升不同级别医院影像医师对肺结节的 检测能力，且可大幅缩短阅片时间，提高工作效率，对提高影像科服务能力、推动影像检查结果互认具有重要意义。
【关键词】人工智能；肺结节；胸部 CT；影像医师；检测能力