【摘要】目的：构建基于临床和 CT 影像学特征的孤立性肺结节（SPN）恶性风险列线图预测模型，并验证模型的预测效能与临床应用 价值。方法：回顾性分析 2020 年 6 月—2024 年 6 月在扬州大学医学部附属宜兴市中医医院接受诊治的 194 例 SPN 患者的资料，根据病理 结果分为良性组（n=70）和恶性组（n=124）。采用二元 Logistic 回归分析 SPN 恶性病变的独立影响因素，基于独立影响因素，按 7 ∶ 3 的比例将研究对象随机拆分为训练集和验证集，构建 SPN 恶性风险列线图模型并进行验证。采用受试者工作特征（ROC）曲线、曲线下 面积（AUC）、校准曲线、决策曲线分析（DCA）评估模型预测价值。结果：二元 Logistic 回归分析结果显示，年龄、细胞角蛋白 19 片 段（CYFRA21-1）、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、钙化是 SPN 恶性病变的独立影响因素（P ＜ 0.05）。基于独立影响因素构建列 线图模型，训练集 AUC 为 0.888，验证集 AUC 为 0.889，提示模型具有较好的预测效能。校准曲线显示预测值与实测值的一致性良好。 DCA 显示列线图模型具有较好临床实用性。结论：基于临床、血清学及 CT 影像学特征构建的列线图模型对 SPN 恶性风险具有良好的预 测效能，区分能力强、拟合效果好，可有效辅助临床术前鉴别 SPN 良恶性。
【关键词】孤立性肺结节；肺肿瘤；危险因素；列线图；恶性病变