【摘要】卵巢病变的精准鉴别对于避免不必要的手术干预及优化治疗方案具有重要临床意义。然而，常规超声在定性诊断中仍存在囊实 性鉴别困难、血流特征重叠等局限，导致诊断特异性不足。超声弹性成像作为一种量化组织硬度的无创技术，通过评估病变的力学特性， 可有效弥补常规超声的不足，显著提升诊断特异性。本文综述超声弹性成像联合超声造影、微血管成像、三维重建及人工智能辅助诊断等 多模态新技术在卵巢病变鉴别中的应用进展，重点分析其临床价值、技术优势及现有局限，并展望人工智能辅助弹性成像判读及便携式弹 性设备在基层医疗中的应用前景，旨在为临床实践提供循证依据及决策参考。 【关键词】超声弹性成像；多模态；卵巢病变；鉴别诊断；人工智能