【摘要】目的：分析人工智能（AI）在脑血管病变 CT 灌注（CTP）原始图像重组头颅 CT 血管成像（CTA）中的应用价值。方法：回顾性 分析 2025 年 10 月—2026 年 3 月大庆龙南医院收治的 24 例疑似脑血管病患者的临床资料。所有患者均行头颅 CTP 扫描，基于 CTP 原始图像， 分别利用 AI 辅助重组及手动重组 CTA，比较 2 种重组方式图像重组时间、图像质量评分及优良情况。以 DSA 诊断结果为“金标准”，比较 2 种重组方式脑血管病变和脑血管狭窄程度检出情况。 2 种重组方式脑血管病变和脑血管狭窄程度检出情况。 结果：AI 辅助重组图像重组时间短于手动重组（P ＜ 0.05）。AI 辅助重组血管清晰 度评分、伪影干扰评分、细小血管显示评分、图像质量总分及图像优良率均高于手动重组（P ＜ 0.05）。以 DSA 诊断结果为“金标准”， 24 例疑似脑血管病患者检出脑血管病变 21 例（脑血管狭窄 18 例、颅内动脉瘤 2 例、脑血管畸形 1 例）。AI 辅助重组检测脑血管病变的灵敏度、 准确度高于手动重组（P ＜ 0.05）。2 种重组方式脑血管轻度、中度、重度狭窄检出率比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：在头 颅 CTP 原始图像重组 CTA 中应用 AI 能够缩短图像重组时间，提高图像质量及脑血管病变检出率，降低脑血管病误诊及漏诊风险。
【关键词】脑血管病变；人工智能；头颅 CT 灌注；CT 血管成像；图像重组