【摘要】鼻咽癌（NPC）是头颈部常见恶性肿瘤，对放化疗敏感，早期诊断与精准预后评估对个体化治疗及长期生存至关重要。当前 TNM 分期系统难以反映肿瘤生物学异质性，导致同分期患者结局差异显著。近年来，人工智能技术的进步为医学影像分析带来新契机，尤其是放 射组学与深度学习方法的应用，可从 CT、MRI 及正电子发射断层扫描 /CT 中高通量提取肿瘤异质性特征，显著提升 NPC 预后预测能力。 本文系统综述基于放射组学与深度学习的 NPC 预后预测研究进展，探讨当前挑战及未来方向，以期为临床实践与研究提供参考。
【关键词】放射组学；深度学习；鼻咽癌；预后预测；研究进展；综述