【摘要】目的：探讨人工智能（artificial intelligence，AI）在甲状腺结节超声鉴别诊断中的价值。方法：选取 2020 年 11 月—2021 年 5 月于合肥市第二人民医院行甲状腺超声检查并行手术或者穿刺活检的患者 60 例，共 70 个结节 , 采用常规超声、AI 中的 S- Decet 分析软 件对 60 例患者的 70 个甲状腺结节进行检查。以病理结果作为金标准，分析 AIT 在不同标准切面对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果： 经病理证实，在 70 个甲状腺结节病变中，良性病变有 42 个，恶性病变有 28 个。AIT 在横切面上的诊断符合率为 74.00%、灵敏度 85.71%、特异度 66.67%、Kappa 值 0.49，一致性一般，AIT 在纵切面上的诊断符合率为 82.00%、灵敏度 92.86%、特异度 76.19%、 Kappa 值 0.66，一致性中等，对甲状腺结节具有一定的诊断价值。甲状腺 AIT 纵切面诊断效能高于 AIT 横切面。结论：人工智能分 析软件对提高甲状腺结节诊断准确率、减少超声医生的工作负荷具有积极意义，但仍有部分局限性有待进一步研究，需要更深入的 数据研究和临床实践。 

【关键词】人工智能；S-Detect；超声；甲状腺结节