【摘要】目的:探讨磁共振动态对比增强和高 b 值弥散加权成像的影像基因组学预测乳腺癌早期复发的价值。方法:回顾性分析广西医 科大学第一附属医院及桂林市中医医院在 2017 年 1 月—2019 年 4 月间收治的共 100 例经手术或穿刺活检病理证实为乳腺癌的患者。患者 临床及影像资料,包括发病年龄、绝经状态、免疫组化(包括 ER、PR、HER-2、Ki-67 等)、21 基因检测结果,肿瘤大小,淋巴结转移, 复发,肿瘤增强模式,肿瘤边缘(无毛刺或 / 分叶),肿瘤形态,肿瘤增强曲线。根据 21 基因检测结果将乳腺癌患者分为中高危组(RS ≥ 18) 和低危组(RS < 18)。从 PACS 系统输出 b 值高的患者弥散加权成像(高 b 值 DWI)和对比增强 T1 加权(T1+C)图像,由两位经验丰 富的放射科医生手工勾画出感兴趣区(ROI)。采用汇医慧影软件从选定的 ROI 中提取动态对比增强(DCE)和高 b 值 DWI 图像中影像 组学特征,运用不同方法对 MRI 的特征降维,运用 KNN 法建立影像组学标签与 21 基因检测结果的预测乳腺癌早期复发的模型,将患者 按 7:3 比例划分为训练集(70 例)和测试集(30 例),比较两组患者的曲线下面积(AUC)、95%CI、灵敏度及特异度;随后将提取的 影像组特征学与一般临床资料进行机器学习,将患者按 8:2 的比例划分训练集(80 例)和测试集(20 例),比较两组患者临床病理资料 + 影像基因组学组合模型的 AUC、95%CI、灵敏度及特异度,最后比较两者的预测效能。结果:在 100 例女性乳腺癌患者中,包括 32 例 浸润性导管癌伴导管原位癌,55 例浸润性导管癌,导管原位癌 3 例,浸润性导管癌伴小叶癌 2 例,黏液腺癌 3 例,浸润性小叶癌 3 例, 髓样癌 1 例,浸润性导管癌伴乳头状 Patcher 病 1 例,复发 5 例。采用最小绝对收缩算子(LASSO)特征选择方法降维,采用 KNN 算法 建立影像基因组学模型和临床 + 影像基因组学特征组合模型;两种模型预测乳腺癌早期复发的 AUC、灵敏度和特异度比较,中高危险组: 训练集 0.78、67%、73% vs 0.91、80%、86%,测试集:0.78、73%、67% vs 0.91、86%、80%;低危险组:训练集 0.59、69%、53% vs 0.68、 62%、75%,测试集:0.59、53%、69% vs 0.68、75%、62%。结论:基于磁共振 DWI 及 DCE 图像中提取的影像特征、21 基因检测及临床 特征建立的临床 + 影像基因组学组合模型对乳腺癌早期复发具较好的预测价值。
【关键词】乳腺癌;早期复发;磁共振成像;影像组学;21 基因检测