【摘要】目的:探讨人工智能(AI)辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量 CT 图像中肺小结节的检查效果。方法:选取 2021 年 10 月— 2022 年 12 月期间于青州市人民医院行胸部低剂量 CT 扫描的肺结节患者 578 例作为研究对象,应用薄层 1 mm 重建图像观察,所有图像 均经 AI 辅助诊断技术和人工阅片两种方法检测,分析研究两种方法对肺小结节的检测效能。结果:578 例患者中 128 例(肺小结节 148 个) 经病理诊断,恶性结节 102 个,良性 46 个。AI 辅助诊断技术对恶性结节的诊断灵敏度为 96.08%(98/102),特异度 93.48%(43/46), 准确率 95.27%(141/148),Kappa 值 =0.890,与病理结果一致性极好;人工阅片对恶性结节的诊断灵敏度为 85.29%(87/102),特异 度 73.91%(34/46),准确率 81.76%(121/148),Kappa 值 =0.582,与病理结果一致性一般。AI 辅助诊断技术对良恶性结节的诊断效 果优于人工阅片,差异有统计学意义(P < 0.05);AI 辅助诊断技术对直径< 3 mm、3 ~< 5 mm 肺结节检出率高于人工阅片,差异 有统计学意义(P < 0.01),两者对直径 5 ~< 10 mm 肺结节检出率差异无统计学意义(P > 0.05);AI 辅助诊断技术对实性结节、 钙化结节、纯磨玻璃结节、混合磨玻璃结节的漏诊率均低于人工阅片,差异有统计学意义(P < 0.05)。结论:AI 辅助诊断技术对胸部 低剂量 CT 图像中肺小结节的检查效果较好,值得临床应用。
【关键词】人工智能;辅助诊断技术;胸部低剂量 CT;肺小结节